KAJIAN METODE SMALL AREA ESTIMATION UNTUK MENDUGA TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA

Abstrak

Badan Pusat Statistik (BPS) bertanggung jawab secara nasional terhadap ketersediaan data yang diperlukan untuk perencanaan pembangunan sektoral maupun lintas sektoral di Indonesia. Data yang digunakan untuk perencanaan pembangunan di bidang ketenagakerjaan, dikumpulkan melalui Survei Angkatan Kerja Nasional (Sakernas). Sejak 2015, Sakernas didesain dengan menggunakan metode Three Stage Sampling (Panel Blok Sensus) dan dilaksanakan dengan waktu setiap semesteran, yaitu pada bulan Februari dan Agustus. Metode pendugaan area kecil merupakan alternatif yang dapat digunakan untuk menduga parameter pada suatu area dengan presisi yang memadai ketika ukuran contoh pada area tersebut terlalu kecil. Penelitian ini melakukan pendugaan area  kecil dengan menggunakan model Zero Inflated Binomial untuk menduga Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) tingkat kabupaten/kota pada periode Agustus 2016 di Provinsi Jambi, Indonesia. Hasil dugaan TPT Provinsi Jambi dengan metode SAE ZIB sama dengan yang dipublikasikan oleh BPS, yaitu terdapat 4 (empat) orang menganggur  dari 100 orang angkatan kerja.  Metode pendugaan area kecil dengan model Zero Inflated Binomial dapat menghasilkan dugaan TPT Agustus 2016 tingkat kabupaten/kota di Provinsi Jambi yang sebelumnya tidak dihasilkan oleh BPS karena ketidakcukupan contoh.